Im Bereich Cyber Defense gewinnt die fr\u00fchzeitige Erkennung von Cyberangriffen immer mehr an Bedeutung. Die Digitalisierung in der Industrie schreitet mit zunehmender Geschwindigkeit voran, Menschen, Maschinen und industrielle Prozesse sind intelligent vernetzt. Immer neue, datengetriebene Gesch\u00e4ftsmodelle entstehen, die besondere Herausforderungen an die IT Security stellen. Traditionelle Sicherheitsl\u00f6sungen reichen schon seit l\u00e4ngerem nicht mehr aus, um den fortschrittlichen Angriffstechniken wirksam entgegenzustehen. Hinzu kommt die ungebrochene Gefahr durch Ransomware.<\/p>\n
Im Bereich der K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) wird aus diesem Grund fortlaufend daran geforscht, inwieweit man sich diesen Ansatz f\u00fcr die Abwehr von Cyberangriffen zunutze machen kann. Damit KI-L\u00f6sungen die F\u00e4higkeit zum automatischen Erkennen von Cyberangriffen unterschiedlicher Art erlangen, werden Verfahren wie Machine Learning oder Deep Learning herangezogen.<\/p>\n
Auch das SECUINFRA Cyber Defense Expertenteam forscht kontinuierlich im Bereich der K\u00fcnstlichen Intelligenz. Unter welchen Bedingungen kann das Deep Learning wirksam und effizient f\u00fcr die Zwecke der Cybersecurity genutzt werden? Dieser Fragestellung geht Sven Nawrat, Cyber Defense Student bei der SECUINFRA, in unserem TechTalk Beitrag nach.<\/p>\n