Generative KI er\u00f6ffnet nicht nur neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Unternehmen \u2013 sie ver\u00e4ndert auch die Methoden von Cyberkriminellen. T\u00e4uschend echte Stimmen, manipulierte Videos und hochgradig personalisierte Nachrichten machen Social-Engineering-Angriffe zunehmend schwerer erkennbar.<\/p>\n\n\n\n
Ein Anruf des vermeintlichen CEOs, eine Sprachnachricht eines Kollegen oder sogar eine Videokonferenz mit bekannten Gesichtern: Moderne KI erm\u00f6glicht es Angreifern, digitale Identit\u00e4ten \u00fcberzeugend zu imitieren und gezielt Vertrauen auszunutzen.<\/p>\n\n\n\n
Damit verlieren klassische Warnsignale wie schlechte Grammatik oder auff\u00e4llige Formulierungen zunehmend an Bedeutung. Besonders gef\u00e4hrlich wird es, wenn Angreifer mehrere Kommunikationskan\u00e4le kombinieren und ihre Vorgehensweise pr\u00e4zise auf Personen, Rollen und Unternehmensprozesse abstimmen.<\/p>\n\n\n\n
F\u00fcr Unternehmen bedeutet das: Security Awareness allein reicht nicht aus. Gefragt ist eine Cyber-Defense-Strategie, die Menschen, Prozesse und Technologie miteinander verbindet. Zus\u00e4tzliche Verifikationsmechanismen, klare Freigabeprozesse und die Erkennung verd\u00e4chtiger Aktivit\u00e4ten werden dabei immer wichtiger.<\/p>\n\n\n\n
In unserem neuen Fachartikel \u201eDeepfake-Angriffe erkennen: Wie KI Social Engineering ver\u00e4ndert\u201c<\/strong> zeigt unser Nils Dohmen, Cyber Defense Consultant, wie sich die Bedrohungslage entwickelt, welche Angriffsszenarien Unternehmen kennen sollten und wie eine wirksame Verteidigung gegen KI-gest\u00fctztes Social Engineering aussehen kann.<\/p>\n\n\n\n