Sven Nawrat

Cyber Defense Consultant

Im Rahmen seines Informatik Bachelor Studiums hat Sven bereits diverse Berührungspunkte zu der IT-Security gehabt und sein Interesse an diesem Feld stetig gefestigt.

Sein im Studienverlauf vorgesehenes Praktikum und die daran anschließende Bachelorarbeit absolvierte er bei der SECUINFRA zum Thema verhaltensbasierter Erkennung von Angriffen mit Methoden der künstlichen Intelligenz. In seinem weiteren Verlauf, nachfolgend als Werkstudent, setzte er die Arbeit aus seiner Thesis als internes Forschungsprojekt fort. Der daraus entstandene Entwurf und Resultate bildeten den thematischen Hintergrund seiner Masterthesis.

Darüber hinaus haben ihm diverse Projekteinsätze im Zusammenhang mit der Entwicklung von SIEM Use-Cases Einblicke und Erfahrungen in regelbasierten Methoden zur Angriffsdetektion vermitteln können.

Künstliche Intelligenz ist ein viel diskutiertes Thema. Sie bietet große Chancen, birgt offensichtlich aber auch Risiken. Und auch in Bezug auf die IT-Sicherheit hat sie zwei Gesichter.
Die zunehmende Komplexität neuer Angriffsmethoden oder Varianten bereits bekannter stellt signaturgestützte Detektionsverfahren vor Herausforderungen. Es bedarf zusätzlicher Ansätze, welche in der Lage sind, ein solches System dort zu unterstützen, wo Signaturen und Regeln nicht mehr effektiv eingesetzt werden können.
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